Verantwortungen, Agenten und Werkzeuge unterstützen denselben Zusammenhang: verlässlich bauen, Wirkung prüfen und die Arbeitsweise verbessern. Wähle die Frage, die du gerade klären möchtest.
Fünf menschliche Verantwortungen, sechs Agentenprofile und ihre Grenzen.
BUILDKleine bestätigte Änderungen umsetzen – mit klaren Kriterien und menschlicher Verantwortung.
BUILD · VALUE · LEARNINGFlow Check, Refinement, Spec Clinic, Acceptance Slot, Value Review und Lernformate.
BUILD · VALUE · LEARNINGPitches, Specs, kleine Tickets und Agentenaufträge im vollständigen Loop.
BUILD · VALUE · LEARNINGGemeinsame Richtung und eigenständige Teams über Streams hinweg verbinden.
BUILD → VALUE → LEARNINGMonitoring, Alerting und Ausfallsicherheit in Spec, Abnahme und Lernen verankern.
BUILD · LEARNINGDenkaufwand, Fähigkeiten und Autonomie gezielt unterscheiden.
BUILD · VALUE · LEARNINGAlle Schritte, Übergaben, Nachweise und Rückkopplungen im Explorer.
BUILD · VALUE · LEARNINGTemplates, Specs, Prompts und Scorecard direkt nutzen.
Beginne mit einer vereinbarten, versionierten Spec. Gib Agenten begrenzte Aufträge mit klaren Nachweisen.
Startwerte für einen Pilot. Entscheidungen folgen auch zwischen Terminen auf neue Befunde.
PO und Team klären den Investitionsrahmen mit den zuständigen Verantwortlichen. Er kann durch Unternehmensstrategie, Vorstand oder eine übergeordnete Initiative vorgegeben sein. Der Rahmen begrenzt die Investition; er ist kein Versprechen, jede Wunschfunktion darin zu liefern.
Menschlicher Aufwand, KI-Kosten, erwarteter Nutzen und Prüfpunkte werden vereinbart. Kapazität und Kalenderdauer werden getrennt betrachtet.
Beispielannahme: höchstens 5 Teamarbeitstage und 50 € KI-Budget für den ersten nützlichen Warenkorb. Bei halbem Verbrauch wird geprüft.
Komfort, Varianten oder weitere Features verschieben; Abläufe vereinfachen und kleinere Lieferungen schneiden. Fachpartner und PO bestätigen die geänderte Spec.
Preisrichtigkeit, Bestandsgrenzen, Sicherheit und nötige Tests bleiben verbindlich. Das Budget wird nicht stillschweigend erhöht.
Innerhalb des Mandats kleiner weiterarbeiten oder stoppen; einen neuen Rahmen von der zuständigen Instanz ausdrücklich bestätigen lassen. Entscheidung, Grund und Owner bleiben sichtbar.
Der Value Loop prüft anschließend den Nutzen der ausgelieferten Änderung. Sein Messzeitraum wird separat vereinbart.
Der Umfang der Klärung richtet sich nach Risiko und Unsicherheit. Eine kleine Aufgabe braucht einen klaren Auftrag und Nachweis – häufig auf einer einzigen Arbeitskarte.
Fehler reproduzieren, vereinbartes Sollverhalten referenzieren, Regressionstest ergänzen, korrigieren und prüfen. Wenn das Soll unklar ist, kurz mit dem Fachpartner klären.
Value: Wiederherstellung anhand von Fehler- oder Betriebsdaten kontrollieren. Dafür braucht es meist keine neue Feature Scorecard.
Gewünschtes Ergebnis, Owner, Budget und Abnahmekriterium auf der Arbeitskarte festhalten. Nach verfügbarem Arbeitslimit ziehen; risikogerecht prüfen und abschließen.
Beispiel: Eine Hilfetext-Korrektur benötigt einen Sichtcheck; eine kleine Berechtigungsänderung zusätzlich gezielte Zugriffstests.
Die zuständige Incident-Verantwortung koordiniert Diagnose, Eindämmung und Wiederherstellung. Dringende Arbeit erhält sichtbar Vorrang; die pausierte Arbeit wird benannt.
Notwendige Freigaben und Rücknahme bleiben geklärt. Nach Stabilisierung Nachweise, Spec und Regressionstests vervollständigen.
Das Team berücksichtigt erfahrungsbasiert Support- und Betriebsarbeit bei seiner Planung, begrenzt parallele Arbeit und überprüft den Rahmen regelmäßig. Eine neue dringende Aufgabe verdrängt sichtbar eine andere; sie wird nicht still zusätzlich versprochen. Bei wachsendem Umfang neu priorisieren oder in eine eigene Änderung schneiden.
Flow Check: laufende Arbeit und Blockaden. Spec Clinic: konkrete Unklarheit oder Budgetdruck. Value Review alle 4 Wochen: Wirkung und Trends. Wiederkehrende Einzelfehler fließen in Learning ein.
Vorlage für eine operative Arbeitskarte · Zeitlichen Ablauf im Beispiel ansehen